Sigla: PF3311
Creditaje: 4
Tipo de curso: Optativo
Descripción

La explosión de los datos actual, aunado a la siempre creciente capacidad de procesamiento y a las tecnologías de la nube - así como a la avidez de las organizaciones para ser más efectivas a través del conocimiento, han hecho que las tecnologías y métodos de análisis de datos - desde data warehouses, data analytics hasta machine learning - hayan experimentado vertiginosos avances en las últimas décadas. El centro de todas estas tecnologías es una: los datos, y considerando que el 90% de la información del mundo reside en bases de datos relacionales, el lenguaje más importante es uno: SQL.

En este curso el estudiante adquirirá un conocimiento profundo del lenguaje SQL y de las tecnologías y métodos conexos, para mejorar sus habilidades de SQL, resolver problemas y aprovechar al máximo SQL como parte de su flujo de trabajo, centrándose en preparar, almacenar y utilizar SQL para analizar datos de una manera profunda, significativa e innovadora.

Objetivo general
El objetivo general de este curso es que el estudiante desarrolle las destrezas y los conocimientos necesarios para utilizar SQL y aplicar las bases de datos relacionales en el análisis avanzado de datos que soporten la eficiencia organizacional y la toma de decisiones.
Objetivos específicos
  • Desarrollar un profundo conocimiento de la operación del lenguaje SQL, su base sobre el modelo relacional y los RDBMs, y la representación de los datos para el análisis
  • Adquirir los conocimientos básicos para la ejecución eficiente de consultas en SQL
  • Comprender y aplicar los modelos relacionales de representación de datos para el análisis
  • Aprender los procesos clave y los pasos para preparar datos para el análisis
  • Utilizar las funcionales avanzadas de SQL para el análisis de datos, desde la presentación y recuperación simples, pasando análisis de series de tiempo, window y particionamiento, e incluso métodos introductorios de machine learning
  • Conocer y aplicar tecnologías de bases de datos relacionales en la nube, desde una perspectiva práctica.
Docentes que imparten el curso