Almacenes de datos y OLAP

Almacenes de datos (bodegas de datos o data warehouse en inglés) por medio del modelo multidimensional ofrecen una mejor comprensión de los datos para fines de análisis y permiten un mejor rendimiento para las consultas complejas necesarias para el soporte de la toma de decisiones. Estos grandes volúmenes de datos pueden ser analizados usando sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP-online analytical processing) que permiten la manipulación dinámica y agregación automática de los datos. Además, debido a que los almacenes de datos integran datos desde diferentes sistemas internos o externos a la organización, es necesario desarrollar los procesos de limpieza y transformación de los datos antes de cargarlos al almacén.

El curso de Almacenes de datos y OLAP es un curso teórico-práctico y el estudiante:

• Entenderá la diferencia entre las bases de datos convencionales y almacenes de datos
• Conocerá diferentes metodologías de desarrollo de almacenes de datos.
• Aprenderá a modelar almacenes de datos a nivel conceptual usando el enfoque multidimensional con su respectivo mapeo a niveles lógico y físico.
• Conocerá los diferentes tipos de jerarquías que existen en vida real y que deben ser representados en los almacenes de datos.
• Será capaz de identificar los problemas relacionados con el proceso de extracción, transformación y carga (ETL – extraction, transformation, and loading) de los datos desde sistemas operacionales hacia los almacenes de datos y usar las herramientas que facilitan este proceso.
• Aprenderá conceptos necesarios para construir cubos de datos en sistemas OLAP.
• Utilizará los cubos OLAP en las herramientas del cliente.